Data Scientist: Da Análise de Dados à Tomada de Decisão

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Este curso faz uma introdução ao software R direcionada para análise de dados nas mais diversas áreas. O curso está organizado em 4 módulos onde se abordam os seguintes temas:

Módulo 1. Neste módulo será feita uma introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.

Módulo 2. O módulo 2 fornece as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R. A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.

Módulo 3. Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

Módulo 4. A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste módulo, fornecemos ferramentas de georreferenciação em R.
 

Programa

1. Introdução ao R (4h)
1.1. Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2. Classes de objectos
1.3. Importação e exportação de dados
1.4. Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)

2. Análise estatística preliminar (4h)
2.1. Medidas de localização e dispersão
2.2. Detecção e correção de outliers
2.3. Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
2.4. Correlações

3. Introdução à análise de regressão (4h)
3.1. Regressão linear simples
3.2. Regressão linear múltipla
3.3. Modelos lineares generalizados
3.4. Seleção de covariáveis (por stepwise)
3.5. Extrapolação

4. Visualização espacial - mapas (4h)
4.1 Polígonos (regiões)
4.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
4.3 Polígonos com atributos

Gravado com Sucesso.