Business Analytics - Modelos Preditivos de Classificação

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O Business Analytics, que é o processo científico de extrair dos dados conhecimento útil à tomada de decisão, contempla três níveis de análise: descritiva, preditiva e prescritiva. 

A grande maioria das organizações, que veem os dados como um ativo estratégico, já realizam algumas análises descritivas, com o foco em compreender o passado. No entanto, deparam-se agora com a necessidade de predizer o futuro. 

É neste cenário que se enquadra este curso sobre modelos preditivos de classificação. 

Assim, este curso visa aplicar a metodologia CRISP-DM a problemas de classificação, com foco nas suas fases de preparação dos dados, modelação e avaliação dos modelos. 

 

Programa

Dia 1 (8h)

1. Introdução ao Business Analytics
2. Introdução à metodologia CRISP-DM
3. Introdução aos modelos de classificação (algoritmos e métricas de avaliação)
4. Utilização do IBM SPSS Modeler e do Excel para tarefas de compreensão e preparação dos dados
5. Projeto

Dia 2 (8h)

1. Utilização do IBM SPSS Modeler na criação e avaliação de modelos de classificação
1.1 Árvores de decisão com algoritmo CART
1.2 Árvores de decisão com outros algoritmos
1.3 Redes neuronais artificiais
1.4 Avaliação dos modelos
1.5 Métodos avançados (ensembles, custos,…)
2. Projeto

Dia 3 (4h)

1. Apresentação do projeto
2. Discussão do projeto

 

 

Gravado com Sucesso.