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INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Aprenda os princípios básicos de estatística descritiva. Conheça as noções mais fundamentais: população e amostra; variáveis qualitativas e quantitativas; frequências; medidas de localização, média, moda e mediana, indicadores de dispersão e forma, etc. Aplique os seus conhecimentos em casos práticos efectuando análises e tratamento de dados estatísticos.


CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS:
 
Tópico 1 - Análise e representação de dados
 
•     Apresentação da disciplina de Estatística Descritiva; definição de conceitos de população e amostra; dados estatísticos; procedimentos estatísticos. Adequação da amostra e princípio de aleatoriedade.
 
•      Tipos de dados, atributos e variáveis estatísticas qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas); variáveis dicotómicas; categorias de uma variável.
 
•       Escalas de classificação dos dados (nominal; ordinal; de intervalo; de razão)
 
•    Tabelas de frequências: cálculo da frequência absoluta simples; frequência relativa simples; frequências acumuladas. Dimensão da amostra. Tabelas de contingência.
 
•     Dados agrupados em classes. Número de classes. Fórmula de Surges. Tabela de Truman Kelley. Amplitude da classe e da amostra.
 
•     Representação e interpretação da linguagem gráfica da informação estatística. Gráficos circulares, gráficos de barras, histogramas, diagrama de bigodes/ diagrama de extremos e quartis,  diagrama de caule e folha, cronograma ou gráfico de linhas; gráfico de pontos ou de dispersão, outras representações gráficas (pictograma).
 

Tópico 2 - Medidas de localização extrema, central, não central
 
•       Medidas de localização extrema. Valores extremos: mínimo, máximo;  valores distantes dos restantes: outliers
 
•    Medidas de localização central. Identificação das principais medidas de tendência central em estatística: média aritmética; moda; mediana e suas características. Comparação gráfica. Distribuições simétricas. Identificação das medidas resistentes. Média aparada. Média ponderada. Fórmulas de cálculo e aplicações da média aritmética, moda e mediana para dados isolados e agrupados em classes.
 
•     Medidas de localização não central: Quantis (Quartis, Percentis, Decis).
 
•     Aplicação das fórmulas de estatística descritiva em exercícios.
 

Tópico 3 - Medidas de dispersão e de forma da distribuição
 
•     Medidas de dispersão ou de variabilidade. Variância e desvio padrão. Coeficiente de variação ( comparação de duas ou mais distribuições ).
 
•      Valores estandardizados.
 
•     Amplitude total e amplitude inter-quartil.
 
•     Medidas de forma. Assimetria; coeficiente de assimetria; assimetria positiva e negativa; distribuição normal, curva de Gauss. Curtose ou achatamento; curva leptocúrtica e platicúrtica.
 

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Cada aula do curso é disponibilizada de três em três dias e tem uma duração média de três horas de trabalho. Neste sentido, estima-se que seja necessário disponibilizar, pelo menos, uma hora por dia, para acompanhar com sucesso o desenvolvimento do curso. Serão disponibilizadas 20 aulas. Último dia do curso previsto para 12 de Junho.

 

Aulas individuais de matéria, de acordo com os formatos internacionais de e-learning.

Certificado com validade internacional.

 

Academia do Museu - Ensino e Formação Profissional em Artes e Ciências

Site/Página do curso: www.campus.o-musas.org/formacao462002.html

Contactos: Tel.: 296 884 471  ou  Tlm.: 962 822 644

 

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