SPSS II - Análise Univariada e Bivariada

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Na área da investigação o domínio da estatística permite uma melhor tomada de decisão. O recurso ao SPSS torna a análise de dados acessível, mesmo para um utilizador não experiente nesta aplicação. Neste curso serão aplicados conhecimentos de inferência estatística e testes de hipóteses no tratamento de dados, tais como, utilização do teste t-student: teste qui-quadrado; teste à normalidade K-S, entre outros.


PROGRAMA:
 
Tópico 1 - Testes de Hipóteses para uma ou duas amostras
 
Parte 1
 
•     Introdução aos testes paramétricos e não-paramétricos  com o SPSS. Menus principais e funcionalidades. Conceitos teóricos-chave, testes de hipóteses, erros tipo I e tipo II, análise do p-value, nível de significância, intervalo de confiança, relação com probabilidade.
 
•     Teste de independência qui-quadrado (teste de associação)
 
•     Teste de ajustamento qui-quadrado
 
•      Correlação Bivariada. Regressão linear simples. Recta de regressão
 
•      Coeficiente de correlação paramétrico de Pearson e coeficiente Point-Biserial.
 
•      Coeficiente de correlação não-paramétrico de Spearman.
 

Parte 2
 
•     Testes t-student para comparação de médias. Análise paramétrica.
 
•     Testes t para duas amostras independentes.
 
•     Testes t para duas amostras emparelhadas
 
•     Teste à normalidade da distribuição Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk
 
•      Teste à igualdade de variâncias, homogeneidade de Bartlett e Levene
 
•     Teste de Mann-Whitney e teste exacto de Fisher. Análise não-paramétrica amostras independentes
 
•      Teste de Wilcoxon e teste de McNemar. Análise não paramétrica amostras emparelhadas.
 

Tópico 2 - Testes de Hipóteses para três ou mais amostras
 
Parte 3
 
•      Análise de variância factorial: Teste ANOVA  (Anova a um factor com uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes)
 
•      Testes post-hoc de Tukey e de Scheffe para comparação múltipla
 
•      Teste à igualdade de médias de Friedman e de Kruskall-Wallis para três ou mais amostras (alternativa ANOVA)
 

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Cada aula do curso é disponibilizada de três em três dias e tem uma duração média de três horas de trabalho. Neste sentido, estima-se que seja necessário disponibilizar, pelo menos, uma hora por dia, para acompanhar com sucesso o desenvolvimento do curso. Serão disponibilizadas 20 aulas. Último dia do curso previsto para 12 de Setembro.

Gravado com Sucesso.