Este evento já ocorreu.
As inscrições estão fechadas.

SPSS I - introdução à Análise de Dados

O SPSS é um dos programas estatísticos mais usados, nomeadamente, nas ciências sociais, ciências da saúde, ciências exactas, pesquisas de mercado. Este curso contém os conhecimentos básicos de SPSS e uma primeira sensibilização ao programa desde a criação de bases de dados e manipulação de variáveis; obtenção de estatísticas descritivas, gráficos e tabelas; cruzamento de variáveis; tratamento e análise de questionários.

 


CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS:
 
Parte 1
 
•     Introdução ao IBM SPSS Statistics. Instruções de instalação. Conceitos teóricos-chave. Ambiente de trabalho do SPSS. Formatos de dados .sav e formato de saída .spv . Abertura de um ficheiro de dados e início de uma sessão. Matrizes de dados e questionários. Janela editor de dados. Visualização e estrutura dos dados.  Vistas: variable view (visualização da variável) e data view (visualização de dados)  Barra de menus e principais execuções. Barra de ferramentas.
 
•     Introdução de dados e variáveis. Principais caixas de menus do editor de dados, designação dos  campos, nomenclatura. Identificação das colunas e linhas, definição das propriedades de configuração das variáveis. Análise aos comandos: atribuição de nome às variáveis, tipos de codificação da variável (numérica, data, sequência de caracteres, etc.), rótulos, escalas das variáveis (nominal, ordinal, escala), codificação de variáveis ( criação de variáveis dummies ), identificação de valores ausentes e códigos para as não-respostas.
 
•     Edição de uma base de dados e introdução de novos dados. Introdução de uma nova variável e introdução de um novo caso, inserir linhas e colunas na matriz de dados. Ordenar variáveis (ascendente, descendente). Gravação de um ficheiro e outputs dos resultados.
 
•     Introdução às principais técnicas de estatística descritiva no SPSS. Análise dos dados. Tabelas de frequência. Tabelas de contingência. Cruzamento de variáveis tabela 2 x 2. Cruzamento de variáveis qualitativas dicotómicas e com k categorias. Interpretação dos resultados. Percentagem válida. Cruzamento de variáveis em tabelas de referência cruzada com frequências observadas. Leitura das percentagens em linha e coluna.
 

Parte 2
 
•     Tabelas descritivas.  Operações sobre ficheiros de dados, cálculo e apuramento de medidas estatísticas (medidas de tendência central e não central e de dispersão: média, moda, mediana, amplitude, desvio-padrão, quartis). Interpretação dos resultados.
 
•     Obtenção de gráficos. Representação gráfica. Histogramas e exibição da curva normal, medidas de assimetria e curtose. Gráfico circular, gráfico de barras, diagrama de bigodes e outliers,  diagrama de caule e folha, gráfico de linha.
 
•     Divisão de categorias (divisão da amostra). Selecção de casos. Transformação de dados. Recodificação automática de dados e recodificação em variáveis diferentes. Amostra aleatória.
 

Parte 3
 
•    Gráficos aplicados a distribuições bidimensionais: diagrama de dispersão. Recta de regressão linear e correlação de Pearson. Correlação de Spearman. Referência à correlação Biserial e Ponto-biserial.
 


----

Cada aula do curso é disponibilizada de três em três dias e tem uma duração média de três horas de trabalho. Neste sentido, estima-se que seja necessário disponibilizar, pelo menos, uma hora por dia, para acompanhar com sucesso o desenvolvimento do curso. Serão disponibilizadas 20 aulas. Último dia do curso previsto para 12 de Março.

 

Gravado com Sucesso.